前言
之前一直没有记录过conda重新创建环境的过程，导致后续要配环境的时候又忘了具体流程，因此，详细记录一下配置过程，以创建Mamba环境为例。
创建conda虚拟环境
切换到指定的路径下
打开Anaconda Powershell Prompt 输入以下命令，切换盘符
d:
继续输入目标路径，切换到对应的文件夹下
cd D:\anaconda\envs\
输入创建conda环境的命令，等待环境下载
conda create -n mamba python=3.10 -y
激活环境
conda activate mamba
继续安装其他库
conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia #这里使用11.8版本的cuda
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
conda install packaging
在用命令
pip install causal-conv1d
pip install mamba-ssm
安装causal-conv1d和mamba-ssm库时，遇到以下报错，如图：
解决方法是先将包下载到本地再pip安装，该作者给出了下载地址
下载完成后，将两个包移到D:\anaconda\envs(路径可根据情况进行修改)路径，并执行以下命令
pip install causal_conv1d-1.0.0+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install mamba_ssm-1.0.1+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
注意！！一定要先安装causal_conv1d 包，然后再安装mamba_ssm 包，不然会报错。
结语
自己记录科研中遇到的问题，往后再次遇到后可以减少重新搜索解决方法的时间成本，提高效率。
